目的
マスク等着用画像とマスク等未着用画像とを区別しながらより適切に扱い、識別精度を向上させることのできる画像識別装置およびプログラムを提供する。
効果
人物ラベルの正解だけではなく被覆の有無に関する正解にも基づいて、特徴抽出部等の学習を行える。これにより、人物ラベル推定の精度が向上する。
技術概要
入力される画像に基づいて前記画像の特徴を抽出して出力する特徴抽出部と、
前記特徴抽出部が抽出した前記特徴に基づいて人物に対応したラベルごとのスコアを算出する人物ラベル推定部と、
前記特徴抽出部が抽出した前記特徴に基づいて、前記画像内に、前記人物の顔の一部を覆い隠す被覆が含まれるか否かを表す情報を出力する被覆有無推定部と、
を備え、
前記特徴抽出部と、前記人物ラベル推定部と、前記被覆有無推定部とは、学習用画像と、前記学習用画像についての正解の人物に対応したラベルの情報と、前記学習用画像が人物の顔の一部を覆い隠す被覆が含まれるか否かを表す正解の情報との組として与えられる学習用データに基づいて機械学習を行うことが可能なように構成された、
画像識別装置。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
その他の情報
