目的
負例（不正解の単語列）による学習も可能とする変換装置およびプログラムを提供する。
効果
正解語列に基づく正解誤差だけではなく、不正解語列に基づく不正解誤差も用いて、第１エンコーダー部の学習を行うことができる。つまり、負例も用いた学習により、第１エンコーダー部の精度を高めることが可能となる。
技術概要
映像特徴量を基にニューラルネットワークによる計算を行うことによって、意味情報を表す状態ベクトルを求めて出力する第１エンコーダー部と、
状態ベクトルを基に計算を行うことによって、単語列を推定して出力するデコーダー部と、
単語列を基に計算を行うことによって、意味情報を表す状態ベクトルを求めて出力する第２エンコーダー部と、
映像と映像に対応する正解語列との対を学習用に供給する学習用データ供給部と、
学習用データ供給部が供給する正解語列に基づいて不正解語列を生成する負例データ生成部と、
（１）映像特徴量を基に第１エンコーダー部が出力する第１の状態ベクトルと、正解語列を基に第２エンコーダー部が出力する第２の状態ベクトルと、の間の誤差である正解誤差を求めるとともに、（２）第１の状態ベクトルと、正解語列に基づいて負例データ生成部が生成した不正解語列、を基に第２エンコーダー部が出力する第２の状態ベクトルと、の間の誤差である不正解誤差を求める、ロス算出部と、
正解誤差と不正解誤差との両方に基づいて少なくとも第１エンコーダー部のニューラルネットワークの誤差逆伝播による学習を行うように制御する制御部と、
を備える変換装置。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
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