適用製品
画像処理・解析装置および画像処理・解析方法
目的
画像セグメンテーション用の半教師あり学習に必要な画像のアノテーションを容易にできる技術を提供する。
効果
半教師あり学習に基づき、部分的なアノテーションからバイナリセグメンテーションを実現する手法を構築できる。
技術概要
ニューラルネットワークを用いて、処理対象画像のセグメンテーションを行う画像処理・解析装置であって、
前記処理対象画像を入力するとセグメンテーションされた画像を出力するように半教師あり学習された学習済みモデルを用いた分類器を備え、
前記半教師あり学習に使用されるデータセットは、画像の一部が切り取られてポジティブ・ラベルが付与された複数のフォアグラウンド・パッチ画像と、前記画像の一部が切り取られてネガティブ・ラベルが付与された複数のバックグラウンド・パッチ画像と、前記画像の一部が切り取られた複数のラベル無しパッチ画像と、を含むことを特徴とする画像処理・解析装置。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
