目的
ニューラルネットワークのモデルサイズを削減しつつ、画像再構成の精度の低下を抑制することができる画像再構成装置を提供する。
効果
低量子化手段がニューラルネットワークにおいて学習されたパラメータを二値化することにより、ニューラルネットワークのモデルサイズを削減できるとともに、二値化されたパラメータのそれぞれの値を二値化される前の学習済みパラメータから抽出された２つの値に置換することにより、画像再構成の精度の低下を抑制することができる。
技術概要
ニューラルネットワークを用いて画像再構成を行う画像再構成装置であって、
前記ニューラルネットワークは、学習されたパラメータを二値化する低量子化手段を備え、前記二値化されたパラメータのそれぞれの値を前記学習されたパラメータから抽出された２つの値に置換し、画像再構成に用いることを特徴とする画像再構成装置。
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