目的
撮影画像に検知対象物が写っているか否かを判断するＡＩモデルの判断ミスの原因解明の支援に有用な技術を実現する。
効果
撮影画像に検知対象物が写っているか否かを判断するＡＩモデル１０の判断ミスの原因解明の支援に有用な技術を実現することができる。
技術概要
撮影画像に検知対象物が写っているか否かを判断するＡＩ（Artificial Intelligence）モデルによる判断ミスの原因解明を支援する原因解明支援装置であって、
検査対象の前記ＡＩモデルである被検モデルが判断ミスをした前記撮影画像であるミス画像を元に、カメラ設定を変更して撮影した場合の設定変更撮影画像を生成し、当該設定変更撮影画像を前記被検モデルに入力して判断成功となるか否かの第１検査を行う第１検査手段と、
前記被検モデルを生成した際に使用した学習用撮影画像群と、前記ミス画像とに基づいて、学習用撮影画像の不足を評価することで第２検査を行う第２検査手段と、
複数種類の未完成ＡＩモデルそれぞれに前記学習用撮影画像群を用いた学習処理を行って種類別ＡＩモデルを生成し、当該種類別ＡＩモデルそれぞれに前記ミス画像を入力して判断成功となるか否かの第３検査を行う第３検査手段と、
を備える原因解明支援装置。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
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