機械学習モデル生成方法及び眠気指標値推定方法

開放特許情報番号:L2026001240 開放特許情報登録日:2026/8/13 最新更新日:2026/8/13

基本情報
出願番号
公開番号
出願日
2024/6/25
公開日
2026/1/14
出願人
公益財団法人鉄道総合技術研究所
権利化状況
権利化前
発明の名称
機械学習モデル生成方法及び眠気指標値推定方法
開放特許情報
技術分野
情報・通信
機能
制御・ソフトウェア その他
適用製品
眠気指標値を推定するための機械学習モデル生成方法等
目的
鉄道運転士に対する眠気対策の効果を推定する技術を提供する。
効果
1)指差喚呼の実施有無、2)システムからの復唱の有無、3)運転中の気付き事項の留意の有無、4)経過時間、5)駅停車中か否か及び/又は駅停車後経過時間、に基づいて鉄道運転士の眠気を推定することが可能となる。つまり、鉄道運転士に対する眠気対策として、4)や5)といった鉄道特有の運転条件に基づいて、1)〜3)をどのように選択・組み合わせれば眠気対策として効果的なのかを推定することが可能となる。
また、
指差喚呼として、複数種類の指差喚呼それぞれを実施した場合の眠気対策の効果を推定することが可能となる。
技術概要
鉄道運転士の運転に関して、1)指差喚呼の実施有無、2)システムからの復唱の有無、3)運転中の気付き事項の留意の有無、4)経過時間、5)駅停車中か否か及び/又は駅停車後経過時間、を説明変数とし、眠気指標値を目的変数とする教師データに基づいて機械学習モデルを生成する機械学習モデル生成方法。
イメージ図
実施実績   :
許諾実績 :
特許権譲渡  :
特許権実施許諾:
登録者情報
その他の情報
関連特許
(国内):
(国外):
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