適用製品
材料探索プログラム、材料探索システム、材料探索方法、及び材料探索装置
技術概要
材料の複数の構造の各々に対応した複数の第１の材料記述子と、材料記述子ごとの材料の第１の物性値とを第１の訓練データとして用いる第１の機械学習により、構造に対応した第１の物性値を出力する第１の学習モデルを生成することと、
複数の構造の各々に対応した複数の第２の材料記述子と、材料記述子ごとの材料の第２の物性値とを第２の訓練データとして用いる第２の機械学習により、構造に対応した第２の物性値を出力する第２の学習モデルを生成することと、
第２の訓練データを用いて、構造に対応した第２の物性値を出力するように第１の学習モデルに対して第１の転移学習を行うことと、
第１の転移学習が行われた第１の学習モデルと第２の学習モデルとを含む複数の学習モデルのうち、基準を満たす特性を有する学習モデルを選択することと、
選択した学習モデルに基づき、第２の物性値の評価値を取得する対象となる構造を決定することと、
決定した構造における評価値を取得することと、
決定した構造に対応した材料記述子と評価値とを第２の訓練データに追加することと、
を含む処理を、ネットワークを介して相互に接続された複数の計算機に分散して実行させるための材料探索プログラム。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
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