目的
検索や問合せ、投稿において感情語や異常データなども一定の固定パターンでは検索不可能な情報の中から最も近い感情や異常なデータパターンという情報を抽出し、マンマシンインターフェースを可能にする。
効果
・既出の異常パターンからシグネチャに依存せず未知の異常データ高精度に検出する。
・SNSの誹謗中傷メッセージの修正を提案したり酷い場合は自動的に削除する。
・金融・与信：過去類似案件から判定理由を自動抽出
・医療：類似症例検索による診断支援・治療方針の根拠提示
・法務：類似判例・契約条項の検索、判決予測の根拠抽出
・LLMのハルシネーション対策：出力根拠を類似ドキュメントから追跡（RAG高度化）
技術概要
感情語や異常データなどをベクトルDB化して、検索、問合せ、データ分析時に最も近いデータを抽出し自然言語処理で回答・通知する。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
その他の情報
