目的
ラベルの推定する作業に要する労力の増大を抑制する技術を提供する。
効果
ラベルの推定する作業に要する労力の増大を抑制する技術を提供することが可能となる。
技術概要
文章を示す文章情報と前記文章に付与されるラベルの候補として予め定められた複数のラベルについて前記文章のラベルとして適切である度合を示すラベル適正情報とを含むモデル学習用データを用いた機械学習の方法により、入力された文章情報が示す文章に付与されるべきラベルを推定する数理モデルであるラベル推定モデルを更新するモデル学習部、
を備え、
前記ラベル適正情報は、前記モデル学習用データの示す文章に対して付与される確率の高さに関する所定の条件を満たすラベルを示す正否情報と、前記文章に付与されるラベルの候補として予め定められた複数の各ラベルのうちの任意の２つの間の共起の確率を示す情報であるラベル共起情報と、に基づいて得られた情報である、
学習装置。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
その他の情報
