適用製品
動作区間学習装置、及び、それらのプログラム
目的
動作区間の検出精度が高い動作区間検出装置、動作区間学習装置、及び、それらのプログラムを提供する。
効果
動作区間の検出精度を向上させることができる。
技術概要
RoIPooling処理を用いて、人物が特定の動作を行っている動作区間を動画から検出する動作区間検出装置であって、
ニューラルネットワークを用いて、動画から動作区間候補を検出する動作区間候補検出部と、
ニューラルネットワークを用いて、動画から動画の各位置の特徴である動画特徴を算出する動画特徴算出部と、
動画特徴から、動作区間候補毎の特徴である動作区間候補特徴を切り出す特徴切り出し部と、
所望のフィルタシードを、動作区間候補の開始位置から終了位置までの長さで生成するフィルタシード生成部と、
ニューラルネットワークを用いて、フィルタシードを、動作区間候補の各位置の重みを表すフィルタに変換するフィルタ生成部と、
動作区間候補特徴をフィルタで重み付けるフィルタ処理部と、
RoIPooling処理を用いて、動作区間候補毎にRoI特徴を算出するRoI特徴算出部と、
フィルタで重み付けた動作区間候補特徴とRoI特徴とを連結する特徴連結部と、
特徴連結部が連結した連結特徴に基づいて、動作区間を検出する動作区間検出部と、
を備えることを特徴とする動作区間検出装置。