適用製品
符号化装置、プログラム、及びモデル生成方法
目的
ニューラルネットワークモデルを用いた量子化処理を改善可能な符号化装置、プログラム、及びモデル生成方法を提供する。
効果
ニューラルネットワークモデルを用いた量子化処理を改善可能な符号化装置、プログラム、及びモデル生成方法を提供できる。
技術概要
原画像と予測画像との差分を表す残差信号に対して変換処理を行って得られる変換係数に対して量子化を行う量子化部と、
前記変換係数のためのシンタックス要素値を当該シンタックス要素値のコンテキスト値を用いてエントロピー符号化するエントロピー符号化部と、を備える符号化装置であって、
前記量子化部は、量子化前の前記変換係数と、量子化後の前記変換係数と、前記シンタックス要素値及び前記コンテキスト値と、をニューラルネットワークモデルに入力して得られる出力に応じて当該量子化後の前記変換係数を調整することにより、最適量子化後の前記変換係数を出力することを特徴とする符号化装置。