目的
信用リスクを迅速に分析して高精度なスコアリングで延滞の可能性を予測します。
AUCで精度を保証するとともにSHAP値を用いて延滞要因を合理的に説明します。
効果
高い分析・予測精度（Accuracy/AUC）と説明責任（SHAP）が求められる以下のケース等には最適に機能します。
・医療診断：疾患発症リスクの予測およびSHAPによる診断根拠の提示
・不正検知：ECや保険における詐欺行為・不正アクセスの検知
・顧客離脱予測：サブスクリプション等のユーザー解約リスク検知と要因分析
・設備予兆保全：工場機器の故障予測と異常センサーの特定
技術概要
この技術は勾配ブーストを用いた決定木探査によって与信判定データから学習し、リスクを迅速に分析し予測します。テーブルデータが存在する全産業においてアルゴリズムは機能します。
AccuracyやAUCで精度保証し、SHAP値で判定根拠、リスク要因を合理的に説明します。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
