適用製品
画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
目的
画像の一部が切り取られてラベルが付与された複数の小画像（パッチ画像）と画像の一部が切り取られたラベル無しの複数の小画像を用いて、半教師あり学習を行う局所的推論に加えて、画像全体の特徴を抽出して推論を行う大局的推論を活用することにより、学習精度を向上させた画像処理装置を提供する。
効果
画像から小画像を切り出し、個々の小画像で推論を行う局所的推論に加えて、画像全体の特徴を抽出して推論を行う大局的推論を活用することにより、学習精度を向上させることができる。
技術概要
ニューラルネットワークを用いて、処理対象画像の領域分割を行う画像処理装置であって、
画像の大域的特徴を抽出して推論を行う大域的推論部と、
前記画像の局所的特徴を抽出して推論を行う局所的推論部と、
前記大域的推論部と前記局所的推論部の両方の推論結果を用いて、前記大域的推論部と前記局所的推論部のそれぞれで半教師あり学習を行う学習部と、
を備える画像処理装置。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
