目的
ニューラルネットワーク回路の設計の効率を向上できる情報処理装置及びプログラムを提供する。
効果
既に機械学習した状態にある他の種類のニューラルネットワークを変換して新たなニューラルネットワークの機械学習パラメータを得るとともに、その規模や性能などの見積情報を生成して出力するので、ニューラルネットワーク回路の設計の効率の向上に寄与できる。
技術概要
所定の入力に対する出力を機械学習した状態にある第１の種類のニューラルネットワークの機械学習パラメータの入力を受け入れる受入手段と、
前記受け入れた第１の種類のニューラルネットワークの機械学習パラメータを、前記第１の種類のニューラルネットワークとは種類の異なる第２の種類のニューラルネットワークの機械学習パラメータに変換する変換処理手段と、
前記変換された機械学習パラメータに基づいて、前記第２の種類のニューラルネットワークを製造するための製造情報を生成する生成手段と、
前記製造情報に従って製造される第２の種類のニューラルネットワークに関する規模または性能の少なくとも一方に関する見積情報を生成する見積手段と、
前記製造情報と見積情報とを出力する手段と、
を含む情報処理装置。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
その他の情報
