目的
番組映像から代表画像を抽出する際に、代表画像の傾向を考慮して、ジャンル毎の番組の特性を反映させるか否かを判断した上で、最も適切な代表画像を抽出可能な代表画像抽出装置及びプログラムを提供する。
効果
番組映像から代表画像を抽出する際に、ジャンル情報を取り入れたニューラルネットワーク（ジャンル情報ありＮＮ）及びジャンル情報を取り入れていないニューラルネットワーク（ジャンル情報なしＮＮ）を用いることにより、代表画像の傾向を考慮して、ジャンル毎の番組の特性を反映させるか否かを判断した上で、最も適切な代表画像を抽出することができる。
技術概要
学習装置により学習されたジャンル情報ありＮＮ及びジャンル情報なしＮＮを用いて、番組映像から代表画像を抽出する代表画像抽出装置において、
番組画像、ジャンルラベル及び正解スコアがセットになった番組画像データを入力し、ジャンル情報ありモデル及びジャンル情報なしモデルを用いてスコアを算出し、スコアと正解スコアとの間の誤差を算出し、ジャンル情報ありモデルを選定するか、ジャンル情報なしモデルを選定するかを示す選定結果を決定するＮＮ選定部と、
番組映像及び番組映像のジャンルコードを入力すると共に、決定された選定結果を入力し、選定結果がジャンル情報ありモデルを示している場合、番組映像をサンプリングして得た番組画像及びジャンルコードに対応するジャンルラベルに基づいて第１スコアを算出し、選定結果がジャンル情報なしモデルを示している場合、番組映像をサンプリングして得た番組画像に基づいて第２スコアを算出する画像選定部と、
算出された第１または第２スコアに基づいて、番組映像をサンプリングして得た番組画像をソートし、代表画像を抽出する画像ソート部と、を備えたことを特徴とする代表画像抽出装置。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
