適用製品
符号化装置、プログラム、及びモデル生成方法
目的
ニューラルネットワークモデルを用いた量子化処理を効率化することが可能な符号化装置、プログラム、及びモデル生成方法を提供する。
効果
ニューラルネットワークモデルを用いた量子化処理を効率化することが可能な符号化装置、プログラム、及びモデル生成方法を提供できる。
技術概要
原画像のブロックと予測画像のブロックとの差分を表す残差信号に対して変換処理を行って得られる２次元の変換係数に対して量子化処理を行う量子化部を備える符号化装置であって、
前記量子化部は、前記２次元の変換係数に基づいて１次元のスケール後変換係数及び１次元の量子化後変換係数を生成し、前記１次元のスケール後変換係数及び前記１次元の量子化後変換係数に基づいて前記１次元の量子化後変換係数を調整することを特徴とする符号化装置。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
その他の情報
