目的
冠状動脈の狭窄状態を高精度に推定する画像処理システムおよび画像処理方法を提供する。
効果
冠動脈の複数の非造影画像を一度に機械学習し冠動脈の狭窄状態について所望のクラスに高精度で推定することができる。また、造影剤を用いることがないため、患者の負担を軽減することが期待できる。
技術概要
処理装置により、冠動脈が撮影された医用画像から冠動脈の狭窄状態を推定する画像処理システムであって、
前記処理装置は、
３次元畳み込みニューラルネットワークを用いる機械学習により当該画像の特徴量を抽出する特徴量抽出器と、
当該特徴量から全結合型ニューラルネットワークを用いる計算処理により冠動脈の狭窄状態を識別する識別器と、
を備え、当該冠動脈の狭窄状態を所望のクラス別に推定する
ことを特徴とする画像処理システム。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
