適用製品
画像変換用ネットワーク学習装置およびそのプログラム、ならびに、画像変換装置およびそのプログラム
目的
ＣＧ画像の画像特徴の劣化を抑え、精度よく疑似実写画像に変換するためのニューラルネットワークを学習する画像変換用ネットワーク学習装置およびそのプログラム、ならびに、ニューラルネットワークを用いてＣＧ画像を疑似実写画像に変換する画像変換装置およびそのプログラムを提供する。
効果
予め定めた画像特徴の劣化を抑えて、ＣＧ画像を写実性の高い疑似実写画像に変換することができる。
技術概要
画像変換用ネットワーク学習装置１は、ＣＧ画像から偽実写画像を生成する実写画像生成手段１２Ａ、偽実写画像から複製ＣＧ画像を生成するＣＧ画像生成手段１３Ａ、実写画像から偽ＣＧ画像を生成するＣＧ画像生成手段１３Ｂ、偽ＣＧ画像から複製実写画像を生成する実写画像生成手段１２Ｂ、実写画像と複製実写画像との誤差を算出する実写画像誤差算出手段１４、ＣＧ画像と複製ＣＧ画像との誤差を算出するＣＧ画像誤差算出手段１５、画像に特徴マップを付加する特徴マップ付加手段１６と、実写画像および偽実写画像を識別する実写画像識別手段１７、ＣＧ画像および偽ＣＧ画像を識別するＣＧ画像識別手段１８、画像誤差および識別結果からネットワークパラメータを更新するパラメータ更新手段１９、を備える。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
