適用製品
ＣＧモデルの姿勢を補正するニューラルネットワークの姿勢補正ネットワークを学習する姿勢補正ネットワーク学習装置およびそのプログラム、ならびに、姿勢補正ネットワークを用いてＣＧモデルの姿勢を推定する姿勢推定装置およびそのプログラム
目的
ＣＧモデルの関節の３次元位置情報から推定される姿勢を、より正しい姿勢に補正するニューラルネットワークによって構成される姿勢補正ネットワークを学習する姿勢補正ネットワーク学習装置およびそのプログラム、ならびに、姿勢補正ネットワークを用いてＣＧモデルの姿勢を推定する姿勢推定装置およびそのプログラムを提供する。
効果
３次元空間におけるＣＧモデルの関節の姿勢を精度よく補正するニューラルネットワークによって構成される姿勢補正ネットワークを学習することができる。
技術概要
姿勢補正ネットワーク学習装置１は、姿勢補正ニューラルネットワークを用いて、姿勢不定学習データから補正学習データを演算する姿勢補正手段１３と、正解学習データおよび補正学習データについてダミーモデルのレンダリング画像を生成するレンダリング手段１４と、識別ニューラルネットワークを用いて、レンダリング画像が正解学習データから生成された画像か否かを真偽値の識別結果として演算する識別手段１５と、予め定めた損失関数に基づいて姿勢補正ニューラルネットワークおよび識別ネットワークのパラメータを更新するパラメータ更新手段１６と、を備える。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
