適用製品
構造物や構造材料に用いて好適な破断寿命の推定方法及び装置
目的
機械学習によるＳ−Ｎ曲線（応力振幅−破断寿命の関係）の推定を行なうことで、精度の良い推定が得られる破断寿命の推定方法及び装置を提供する。
効果
複数の学習要素を関連づけられる機械学習による回帰モデルは、疲労限推定に優れている。
Ｓ−Ｎ曲線の機械学習による推定は破断寿命と疲労限を分けて推定することにより高精度で推定できる。
技術概要
疲労限度推定の種類の指定と、機械学習の決定木で用いる機械特性の指定を読込む機能部と、
疲労データシートから、指定された鋼種の疲労データを読込む機能部と、
前記指定された機械特性を用いて、読み込んだ鋼種の疲労データに対して、機械学習済の教師付き機械学習を行った機械学習演算部とを備え、
前記教師付き機械学習を行った機械学習演算部により、指定された機械特性を用いて、指定された疲労限度推定の種類に応じた疲労限度推定の演算結果を出力するように構成した破断寿命の推定装置。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
