積和回路およびその積和回路を備えたニューラルネットワーク
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開放特許情報番号:
L2024000091
開放特許情報登録日:
2024/1/24
最新更新日:
2026/3/26
基本情報
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出願番号
特願2022-085622
公開番号
特開2023-173393
登録番号
特許第7821474号
出願日
2022/5/25
公開日
2023/12/7
出願人
学校法人 龍谷大学
特許権者
学校法人 龍谷大学
権利化状況
権利化済
発明の名称
積和回路およびその積和回路を備えたニューラルネットワーク
登録者への連絡はこちら
開放特許情報
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技術分野
情報・通信
機能
機械・部品の製造
制御・ソフトウェア
適用製品
積和回路およびその積和回路を備えたニューラルネットワーク
目的
ニューロン演算に利用できる積和回路およびその積和回路を用いたニューラルネットワークを提供する。
効果
アナログのメモリスタとコンデンサによって積和演算を行える積和回路が構成でき、ニューロン演算に利用できる。
技術概要
コンダクタンスが連続的に変化できるメモリスタと、
前記メモリスタの後段に直列接続されたコンデンサと、
を備えた積和回路。
イメージ図
実施実績 :
無
許諾実績 :
無
特許権譲渡 :
可
特許権実施許諾:
可
登録者情報
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登録者名称
学校法人龍谷大学
その他の情報
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関連特許
(国内):
無
(国外):
無
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