目的
顔認識処理の精度を上げながら、多人数の顔画像の特徴量の情報を蓄積したり、動画コンテンツ内で検出された顔の識別結果の情報を蓄積したりすることのできる画像管理装置およびプログラムを提供する。
効果
動画内における顔の認識率を高めながら、動画コンテンツに含まれる顔画像に関する大量の情報を蓄積することが可能となる。
技術概要
動画コンテンツから取り出された顔画像を画像特徴量に基づいてクラスタリングするクラスタリング部と、
前記クラスタリング部の処理によって得られたクラスターごとの前記画像特徴量を記憶する仮クラスター記憶部と、
前記顔画像と前記クラスターとの関係を表す情報に基づいて機械学習処理を行うことによって、前記動画コンテンツに含まれる顔画像を基に前記クラスターを判定するための、前記動画コンテンツ用の顔認識モデルを生成する特定コンテンツ用顔画像学習部と、
生成された前記顔認識モデルに基づいて前記動画コンテンツ内に含まれる顔画像の認識処理を行い、認識結果としてクラスターの情報を出力する顔認識処理部と、
顔画像の画像特徴量とクラスターとを関連付けて記憶する人物データベースと、
前記顔認識処理部から出力されたクラスターについて、前記仮クラスター記憶部から読み出したクラスターごとの前記画像特徴量を、前記人物データベースに登録する人物データ登録部と、
を備える画像管理装置。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
