適用製品
情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
目的
機械学習モデルの膨大な学習コストを低くしつつ、機械学習モデルの性能を向上させることができる情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供する。
効果
機械学習モデルの膨大な学習コストを低くしつつ、機械学習モデルの性能を向上させることができる。
技術概要
テスト対象の時系列データを取得する取得部と、
トレーニング対象の時系列データに、前記トレーニング対象の時系列データから認識されるべき正解の対象物がラベル付けられたトレーニングデータセットに基づいて学習されたリザバーコンピューティングであって、前記時系列データが入力される入力層と、前記入力層に入力された前記時系列データから前記対象物の特徴を抽出する少なくとも１つのリザバー層と、前記リザバー層によって抽出された前記特徴に基づく前記対象物の認識結果を出力する出力層とが含まれる前記リザバーコンピューティングに対して、前記テスト対象の時系列データを入力することで、前記テスト対象の時系列データから前記対象物を認識する処理部と、を備え、
前記処理部は、前記入力層を介して入力された前記時系列データから前記リザバー層が受ける影響の度合いを制御する、
情報処理装置。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
その他の情報
