適用製品
収集した画像を分類して教師データを生成し、教師データを用いて学習モデルの学習を行う画像分類装置及びプログラム
目的
教師データを用いて、画像を分類するための学習モデルの学習を行う際に、有用な教師データを収集するための労力及び時間を低減可能な画像分類装置及びプログラムを提供する。
効果
教師データを用いて、画像を分類するための学習モデルの学習を行う際に、有用な教師データを収集するための労力及び時間を低減することができる。
技術概要
画像を分類するための学習モデルの学習を行う画像分類装置において、
収集された複数の教師候補画像のそれぞれについて、カテゴリ毎に、スコアの低い順に複数の教師候補画像をソートし分類結果を生成する画像分類部と、
分類結果の教師候補画像について、カテゴリ毎の教師候補画像を教師データとして生成する修正部と、
修正部により生成されたカテゴリ毎の教師データを用いて、学習モデルの学習を行う学習部と、
スケジューラと、を備え、
画像分類部は、
複数の教師候補画像を収集する画像収集装置から、複数の教師候補画像を入力し、
スケジューラは、
画像収集装置により複数の教師候補画像を収集する収集処理、画像分類部により分類結果を生成する分類処理、修正部により前記教師データを生成する修正処理、及び学習部により学習モデルの学習を行う学習処理のそれぞれのタイミングを制御すると共に、画像分類部による分類処理と、学習部による学習処理とが同時に行われないように、分類処理を開始させるための分類開始指示を画像分類部に出力し、学習処理を開始させるための学習開始指示を学習部に出力する、ことを特徴とする画像分類装置。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
その他の情報
