目的
因果関係の判定が従来よりも高い精度で行えるように機械学習モデルを訓練できるモデル訓練装置及びその機械学習モデルを提供する。
効果
シナリオの妥当性を判定することで、判定精度が高くなることが期待できる。
技術概要
機械学習モデルの訓練を行うためのモデル訓練装置であって、
前記機械学習モデルは複数のニューラル・ネットワークと、当該複数のニューラル・ネットワークの出力に基づき分類結果を出力する分類層とを含み、
前記モデル訓練装置は、
複数の因果関係候補の各々から、因果関係に関する複数種類の背景知識を抽出する背景知識抽出手段を含み、前記複数種類の背景知識はそれぞれ前記複数のニューラル・ネットワークの異なる一つに対応付けられ、
前記複数の因果関係候補の各々に対し、
当該因果関係候補から抽出された前記複数種類の背景知識の各々について、当該因果関係と、当該背景知識と、当該因果関係候補に関する評価結果とを組み合わせた訓練データを生成する訓練データ生成手段と、
当該因果関係候補から前記複数種類の背景知識について得られた前記訓練データを、前記複数のニューラル・ネットワークに入力したときの前記分類層の出力と、当該訓練データの前記評価結果とを用いて前記機械学習モデルの訓練を行う訓練手段とを含む、モデル訓練装置。
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