適用製品
学習モデル構築装置、学習モデル構築方法及びコンピュータプログラム
目的
プロダクションシステムよりも予測の精度が高い数理モデルを生成する技術の提供。
効果
プロダクションシステムよりも予測の精度が高い数理モデルを生成することが可能となる。
技術概要
機械学習の手法によって学習するニューラルネットワークへ変換される対象であるプロダクションシステムに入力される構築用入力データと、構築用入力データが入力された場合にプロダクションシステムにおいて発火するルールを示す情報とを示す第１訓練情報を取得する第１訓練情報取得部と、
構築用入力データが入力された場合にプロダクションシステムにおいて発火するルールを示す情報と、構築用入力データが入力された場合のプロダクションシステムの出力であるプロダクション出力とを示す第２訓練情報を取得する第２訓練情報取得部と、
第１のニューラルネットワークである第１層学習部と、
第２のニューラルネットワークである第２層学習部と、
第１層学習部によって得られる学習済みモデルである第１学習済みモデルの出力が第２層学習部によって得られる学習済みモデルである第２学習済みモデルに入力される学習済みモデルである第３学習済みモデルを第１のニューラルネットワークと第２のニューラルネットワークとを用いて表現するように第１のニューラルネットワークと第２のニューラルネットワークとを接続するスタッキング部と、
を備える学習モデル構築装置。
基本情報
開放特許情報
)
登録者情報
その他の情報
