目的
大規模な情報の再構築をせずに、使用者が必要な際に、使用者が必要な量の情報を、使用者に提示するための情報処理プログラムを提供する。
効果
大規模な情報の再構築をせずに、使用者が必要な際に、使用者が必要な量の情報を、使用者に提示する情報処理プログラムを実現できる。
技術概要
使用者の行う作業に関する情報である作業情報を出力する処理を情報処理装置に実行させる情報処理プログラムであって、
第1の画像、時間情報を取得し、第1の画像に関係する情報と、シーンを一意に示すシーンIDに関係する情報と、の間における連関性が記憶されている第1の学習済みモデルを使用して、シーンを推定する第1のステップと、
第2の画像を取得し、第2の画像と、チャンクIDと1対1に対応付けられた1又は複数のチャンク用メタIDと、の間における連関性が記憶されている複数の第2の学習済みモデルのうちの1つを使用して、チャンクを推定する第2のステップと、
チャンクを出力する第3のステップと、を備え、
複数の第2の学習済みモデルのうちの1つを、モデルIDを用いて選定し、チャンク用メタ値を一意に示し、
作業情報は、チャンク用メタIDを最下層である第1層とし、チャンクIDを第2層とし、チャンクを意味のあるひとまとまりの情報とした情報であるコンテンツを一意に示すコンテンツIDを第3層とし、シーンIDを最上層である第4層とする階層構造を有する、
情報処理プログラム。