適用製品
深層学習の最適化手法およびその最適化手法により得られる最適化済モデルの利用手法
目的
用途や要求仕様の変化に対応可能なニューラルネットワークの最適化手法を提供する。
効果
用途や要求仕様の変化に対応可能なニューラルネットワークの最適化手法を提供できる。
技術概要
複数の同一または異なる層を有するニューラルネットワークのパラメタを最適化する最適化方法であって、
入力信号と正解出力信号とが対応付けられた訓練データを用意するステップと、
前記入力信号を前記ニューラルネットワークに入力して、前記ニューラルネットワークに含まれる最深層から出力される出力信号を算出するとともに、前記最深層を含む１つ以上の層の各々から出力される出力信号を算出するステップと、
前記入力信号に対応付けられた正解出力信号に対する、前記算出されたそれぞれの出力信号の誤差をそれぞれ算出するステップと、
前記算出されたそれぞれの誤差に基づいて、前記ニューラルネットワークに含まれる各層のパラメタを最適化するステップとを備える、最適化方法。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
