適用製品
リクエスト言換システム、リクエスト言換モデル及びリクエスト判定モデルの訓練方法、及び対話システム
目的
表現の仕方が異なる様々なリクエストに対しても対話システムが柔軟に対応できるよう、対話システムに用いられるリクエスト言換システム、リクエスト言換モデル及びリクエスト判定モデルの訓練方法、並びにそうしたリクエストに柔軟に対応できる対話システムを提供する。
効果
ユーザ入力が複文であったり、口語体であったり、不要な情報を含んでいたりする場合でも、適切な回答が出力される可能性を高めることができる。また訓練データを工夫することにより、ユーザが明確には意識していなくても潜在的に求めている情報が、回答として得られる可能性も高くなる。
技術概要
入力されたリクエストを形態素解析して形態素列に変換するための形態素解析手段と、
前記形態素列内の各単語を単語ベクトルに変換することにより、前記形態素列を入力単語ベクトル列に変換するための変換手段と、
前記入力単語ベクトル列を入力として受け、前記入力単語ベクトル列により表される前記リクエストを、所定の対話システムが応答可能である確率が前記入力単語ベクトル列より高いリクエストに対応する出力単語列に変換して出力するよう、予め機械学習により学習済のリクエスト言換モデルとを含み、
前記リクエスト言換モデルの出力する前記出力単語列が前記対話システムに与えるリクエストとなる、リクエスト言換システム。