目的
発話が短くても高い精度で発話言語を認識できるような発話言語認識モデルの訓練方法を提供する。
技術概要
第１の発話時間の発話データで訓練済の第１のニューラルネットワーク（ＮＮ）を準備するステップと、第１の発話時間の発話データと、その発話データに含まれる第２の発話時間の発話データと、言語情報とからなる訓練データを含む訓練データを準備するステップと、第１の発話時間の発話データが第１のＮＮに入力されたときの、第１のＮＮ内の知識の転送元層の出力と、この発話データと関連付けられた第２の発話時間の発話データが第２のＮＮに入力されたときの第２のＮＮ内の転送先層の出力と、当該第２の発話時間の発話データの言語情報とを少なくとも用いて、前記第２のＮＮの訓練を行うステップとを含む。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
