適用製品
エンコーダ・デコーダ方式のニューラル機械翻訳技術
目的
目的言語の単言語コーパスを用いてエンコーダ（アテンションを含む）を強化し、翻訳器全体の精度向上させるニューラル機械翻訳のモデル訓練方法と当該モデル訓練方法を実行するための機械翻訳システムを実現する。また、機械翻訳システムを構成する疑似対訳データ生成装置、機械翻訳処理装置、および、上記機械翻訳システムで実行される疑似対訳データ生成方法を実現する。
効果
目的言語の単言語コーパスを用いてエンコーダ（アテンションを含む）を強化し、翻訳器全体の精度向上させるニューラル機械翻訳のモデル訓練方法と当該モデル訓練方法を実行するための機械翻訳システムを実現することができる。また、本発明によれば、上記機械翻訳システムを構成する疑似対訳データ生成装置、機械翻訳処理装置、および、上記機械翻訳システムで実行される疑似対訳データ生成方法を実現することができる。
技術概要
目的言語単言語コーパスから取得した１つの目的言語データに対して機械逆翻訳処理を施すことでＮ個（Ｎ：２以上の自然数）の疑似原言語データを取得する逆翻訳部と、
前記１つの目的言語データと、前記逆翻訳部により取得された前記Ｎ個の疑似原言語データのそれぞれを組にすることでＮ組の疑似対訳データを取得する疑似対訳データ取得部と、
を備える疑似対訳データ生成装置。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
