適用製品
タグ付与知識学習装置およびそのプログラム、ならびに、タグ付与装置およびそのプログラム
目的
ある時刻に１つのタグ付き文書が与えられるたびに、確率的に既学習知識の忘却・変更と新たな知識の学習とを行うことで、最新のタグ付け方針に沿ってタグ付けを行うことを可能にしたタグ付与知識学習装置およびそのプログラム、ならびに、タグ付与装置およびそのプログラムを提供すること。
効果
新たな文書の入力のたびに、確率的に既学習知識の忘却・変更を行って、新たな知識の学習を行うことで、最新のタグ付与方針に沿った分割・タグ付与に対してより高確率を与えるようなモデルを学習することができる。
技術概要
文字列にタグを付与するための知識を学習するタグ付与知識学習装置であって、多項分布モデル学習手段と、分割単位ＤＤＰ（Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｄｉｒｉｃｈｅｔ Ｐｒｏｃｅｓｓ：従属ディリクレ過程）モデル学習手段と、を備え、前記分割単位ＤＤＰモデル学習手段は、新規学習項目生起確率算出手段と、既存学習項目生起確率算出手段と、学習項目更新手段と、を備える。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
