適用製品
音声認識装置及びそのコンピュータプログラム
目的
ニューラルネットワークの特性を活かして、認識精度を高めることができる音声認識装置を提供する。
効果
実施の形態は、ＤＮＮ―ＨＭＭハイブリッド方式に代えて、ＲＮＮを用いた直接デコード方式の音声認識装置に関するものである。実験結果によれば、直接デコード方式の音声認識手法の方が、ＤＮＮ―ＨＭＭハイブリッド方式よりも小さな構成で同等以上の性能を示すことがわかった。
技術概要
音声認識装置は、音声信号から得られた所定の音声特徴量からなる観測系列が与えられたときの状態系列の事後確率を状態系列ごとに算出するＲＮＮ（リカレント型ニューラルネットワーク）による音響モデル３０８と、状態系列が与えられたときの単語列の事後確率を各単語列について算出するＳ−１ＨＣＬＧによるＷＦＳＴ３２０と、入力観測系列について音響モデル３０８及びＷＦＳＴ３２０がそれぞれ算出する事後確率を用いて、音声信号に対応する単語列の仮説ごとに算出されたスコアに基づいて、音声信号に対する音声認識を行うための仮説選択部３２２とを含む。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
