適用製品
予測システム、予測方法、および予測プログラム
目的
機械学習による予測の精度を一定のレベル以上に保ちながら適切な学習期間および学習データを簡便に特定する。
効果
互いに異なる部分集合データを自動的に生成して複数のパターン関数も自動的に生成し、トレーニングデータを用いてそれらのパターン関数の精度を検証することで、最適であると期待できる学習期間および学習データを簡便に特定することができる。
技術概要
一実施形態に係る予測システムは、部分集合生成部、関数生成部、および選択部を備える。部分集合生成部は、時系列のトレーニングデータから、それぞれが互いに異なる複数の部分集合データを生成する。関数生成部は、複数の部分集合データのそれぞれに対して機械学習を実行することで、該複数の部分集合データに対応する複数のパターン関数を生成する。選択部は、複数のパターン関数のそれぞれを用いて、トレーニングデータ内の評価時点における予測値を求め、該評価時点での実測値と該予測値との誤差が最小であるパターン関数に対応する学習期間を選択する。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
