目的
観測データｙから画像や動画等に応じた未知の行列Ｘｍを圧縮センシングに基づいて推定するデータ解析装置及び方法において、特に得られる行列Ｘｍに基づくデータの空間分解能を向上させる。
効果
空間相関の最も強い行列Ｘｍからデータを再現することで、より空間分解能の高いデータ情報を取得することが可能となる。
テンソル再構成を利用した圧縮センシングを行うことができ、逐次的な処理を行うことができることから、例えば電波を利用した内部構造推定を行う場合には、測定用の受信機３を配置した検査用車両をトンネル内で走行させる。これにより、トンネル壁面内部のクラックの画像についても上述した方法に基づいて推定することが可能となる。
技術概要
線形写像を表すテンソルＡと観測データｙとから未知のテンソルＸｍを推定するデータ解析装置において、
測定対象物からの観測データｙを検出するセンシング手段と、上記センシング手段により検出した観測データｙと既知のＡとを用いて線形制約ｙ＝Ａ（Ｘ）を満たし、かつランクが最小のＸを探索してこれを上記Ｘｍと推定し、更に推定したＸｍに基づいて上記測定対象物の形状情報を再現する推定手段とを備えることを特徴とするデータ解析装置。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
