目的
複数カテゴリーに属するデータでＤＮＮを学習する時間を短くできるＤＮＮの学習方法を提供する。
効果
コンピュータが、第１及び第２の学習ステップを、終了条件が成立するまで交互に実行するステップを含む。
コンピュータが、特定カテゴリーに属する学習データを用いて、かつカテゴリー独立なサブネットワークのパラメータを固定して、特定カテゴリー用のサブネットワークを学習させるステップを含む。
技術概要
この方法は、日英の学習データで言語独立なサブネットワーク１２０、言語依存なサブネットワーク１２２及び１２４を学習するステップを含む。このステップは、サブネットワーク１２０出力層のニューロンと、サブネットワーク１２２の入力層のニューロンとを接続したＤＮＮを、日本語データで学習する第１のステップと、サブネットワーク１２２に代えてサブネットワーク１２４をサブネットワーク１２０に接続したＤＮＮを形成し、英語データで学習するステップと、これらステップを、学習データが終了するまで交互に実行するステップと、完了後に、第１のサブネットワーク１２０を他のサブネットワークから分離して、カテゴリー独立なサブネットワークとして記憶媒体に記憶させるステップとを含む。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
