適用製品
自然言語による推論装置、質問回答装置、対話装置、及び推論方法
目的
従来のものより少ない計算資源により高速に、かつ十分な精度をもって動作可能な推論装置、質問回答装置、対話装置、及び推論方法を提供する。
効果
必要な記憶容量も計算資源もはるかに小さく済むという効果がある。記憶容量が小さく済み、処理が軽くできるという効果がある。時間を短くできるという効果もある。
従来よりも少ない資源を用いて高速に、かつ十分な精度をもって動作可能な対話装置を提供できる。
技術概要
第１の入力が供給され、この第１の入力のベクトル表現を出力する第１のニューラルネットワークと、
第２の入力が供給され、この第２の入力のベクトル表現を出力する第２のニューラルネットワークとを含み、
少なくとも、所定の関係にある前記第１及び第２の入力の学習データを用いて、前記第１の入力のベクトル表現と前記第２の入力のベクトル表現が、前記所定の関係にある場合に、ベクトル空間において近接して位置するように前記第１及び第２のニューラルネットワークを学習させ、
学習済みの前記第２のニューラルネットワークの出力であるベクトル表現を、前記ベクトル空間上の位置に基づきクラスタ化し、前記第１の入力のベクトル表現に基づき、前記クラスタの検索抽出が可能なようにあらかじめ構築されたデータベースをさらに含み、
装置への入力に対して前記第１のニューラルネットワークによる前記入力のベクトル表現に基づいて前記データベースから検索抽出された前記クラスタの情報に基づき、前記所定の関係にある出力を推論する、推論装置。
基本情報
開放特許情報
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登録者情報
その他の情報
