適用製品
情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
目的
異常検知と個別周期の推定とを可能にする、準周期的パターンを示す時系列データを予測する技術を提供する。
効果
異常検知と個別周期の推定とを可能にする、準周期的パターンを示す時系列データを予測する技術を提供することができる。
技術概要
制御部を備える情報処理装置であって、
前記制御部は、
準周期的パターンを示す時系列データを所定の期間において取得する、時系列データ取得処理と、
複数のチャンネルを有するカーネルが適用される畳み込みニューラルネットワークを用いて、取得した前記時系列データに基づいて、前記チャンネル毎の特徴量を要素とする特徴ベクトルを、複数の時点毎に生成する、特徴ベクトル生成処理と、
注意機構を用いて、前記複数の時点における前記特徴ベクトルと前記複数の時点のうち最先の時点における前記特徴ベクトルとの類似度に基づいて、前記複数の時点における前記特徴ベクトルを重み付けすることにより、前記注意機構の出力ベクトルを生成する、出力ベクトル生成処理と、
前記畳み込みニューラルネットワークの全結合層に、前記出力ベクトルを入力することにより、前記所定の期間より後における前記時系列データを予測する、時系列データ予測処理と、
を実行する、情報処理装置。